“El futuro del diagnóstico por imágenes: opiniones y predicciones” 

“IA en el diagnóstico por imágenes . Preguntas y respuestas”

de Flavio Sánchez y colaboradores.

👉 Una vez realizada la compra recibirá los dos libros digitales por mail. Cualquier consulta nos escribe a teleducacion@teleradweb.com.ar

DESCRIPCIÓN

“El futuro del diagnóstico por imágenes: opiniones y predicciones”(2025)
Autor: Flavio Sánchez
Colaboradores: Dr. Ariel Miquelini · Dra. Paola Pucci · Lic. María Teresa Rossi · Enrique Paniagua

“IA en el diagnóstico por imágenes” Preguntas y respuestas.(2026)
Autor: Flavio Sánchez
Colaboradores: Luis Lehmann – Ariel Miquelini – Enrique Paniagua –  Analía Varela – María Teresa Rossi – Alfredo Quirós.

ACERCA DE LOS LIBROS

El Diagnóstico por Imágenes está atravesado por transformaciones técnicas, organizacionales y culturales que impactan directamente en la práctica profesional.
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para el Diagnóstico por Imágenes y pasó a ser una presencia cotidiana: en el equipo, en la sala de informes y en el reporte que llega al médico solicitante. Lo que todavía no está resuelto es cómo evaluarla, cómo incorporarla y qué exigirle.
Estos libros reúnen entrevistas con profesionales que abordan la inteligencia artificial desde la radiología, el desarrollo de software, la industria y la docencia.

“IA en el diagnóstico por imágenes . Preguntas y respuestas” de Flavio Sánchez y colaboradores.

👉 Una vez comprado el producto recibirá por mail el libro descargable. Por cualquier consulta comunicarse con teleducacion@teleradweb.com.ar

DESCRIPCIÓN

“IA en el diagnóstico por imágenes” Preguntas y respuestas.
Autor: Flavio Sánchez
Colaboradores: Luis Lehmann – Ariel Miquelini – Enrique Paniagua –  Analía Varela – María Teresa Rossi – Alfredo Quirós.

ACERCA DEL LIBRO

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para el Diagnóstico por Imágenes y pasó a ser una presencia cotidiana: en el equipo, en la sala de informes y en el reporte que llega al médico solicitante. Lo que todavía no está resuelto es cómo evaluarla, cómo incorporarla y qué exigirle.
Este libro reúne entrevistas con profesionales que abordan la inteligencia artificial desde la radiología, el desarrollo de software, la industria y la docencia. Los capítulos siguen el recorrido de un estudio, desde la adquisición de la imagen hasta el informe. No busca alimentar el entusiasmo ni el temor. Propone una desconfianza productiva: usar la tecnología, pedirle evidencia y aprender a formularle las preguntas correctas.

CONTENIDO

-Capítulo 1
Breve historia de la IA y el diagnóstico por imágenes. Flavio Sánchez
-Capítulo 2
Del dato al algoritmo, cómo se construye un software médico. Ariel Miquelini
-Capítulo 3
El equipamiento y la experiencia del paciente. Analía Varela
-Capítulo 4
La mirada del proveedor de tecnología. Alfredo Quirós
-Capítulo 5
Los asistentes de IA en el reporte médico. Enrique Paniagua
-Capítulo 6
Cómo elegir un software de inteligencia artificial. Luis Lehmann
-Capítulo 7
El aprendizaje en tiempos de inteligencia artificial. María Teresa Rossi

INTRODUCCIÓN

El Diagnóstico por Imágenes en mama es, quizás, una de las áreas de la radiología donde la precisión tiene el impacto más directo y humano. Sin embargo, pasar de la teoría de los libros a la complejidad de un monitor en la práctica diaria conlleva un desafío constante: la interpretación de lo sutil.

FUNDAMENTACION

En la práctica radiológica actual, la integración de la Mamografía (MG) y la Resonancia Magnética (RM) no es solo una ventaja técnica, sino una necesidad clínica para el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Sin embargo, la brecha entre el conocimiento teórico y la interpretación frente a la estación de trabajo puede ser abrumadora.
Este curso intenta cerrar esa brecha. A través de una metodología integral que abarca aspectos teóricos y prácticos, los participantes dejarán de ser observadores para convertirse en intérpretes activos. Utilizando casos reales de alta complejidad, entrenaremos el ojo clínico para detectar hallazgos sutiles y redactar informes de alto valor diagnóstico, elevando el estándar de cuidado en las pacientes y la confianza del equipo multidisciplinario.
Nos enfocaremos en la resolución de casos reales mediante un PACS educativo dedicado, analizando paso a paso la semiología en Mamografía y su correlación con la Resonancia Magnética. El objetivo más importante es que al finalizar el curso puedas enfrentarte a cualquier estudio con un criterio sólido, una metodología estructurada y la experiencia de haber resuelto casos similares en la vida real.

DESTINATARIOS

El curso está dirigido a :
-Médicos residentes de Diagnóstico por imágenes.
-Médicos especialistas en Diagnóstico por imágenes.
-Licenciados en Imágenes.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

*Analizar la anatomía radiológica y sus variantes para evitar falsos positivos y biopsias innecesarias.
*Actualizar los criterios de categorización según el sistema BI-RADS, unificando el lenguaje del informe radiológico.
*Ejecutar una lectura sistemática de estudios de alta complejidad, optimizando el tiempo frente a la estación de trabajo
*Redactar informes radiológicos claros, estructurados y con recomendaciones clínicas útiles para el cirujano mastólogo o el oncólogo.

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

Nuestra metodología se basa en el aprendizaje basado en casos y la medicina basada en la evidencia, estructurada en dos niveles de profundidad:
1. Eje Teórico:
Este módulo profundiza en el ‘porqué’ y el ‘cómo’, a través de clases grabadas en formato MP4, las cuales permanecerán disponibles en nuestro campus virtual durante toda la duración del curso.
Las mismas estarán enfocadas en la última edición del léxico BI-RADS, protocolos de adquisición en RM, repaso de métodos de evaluación de las imágenes mamarias, comparando imágenes de US, MG, Tomosíntesis y RM. Se realizará la revisión de las guías internacionales para el manejo de lesiones de sospecha y evaluación imagenológica de la mama tratada.
Material de Apoyo: Revisión bibliográfica actualizada.
2. Eje Práctico:
Este módulo se centra en el ‘Saber hacer’. A través de una metodología 100% interactiva, se recrea el entorno real desde un departamento de imágenes mamarias a través de un PACS dedicado. Se analizará la correcta posición y adquisición de los estudios, hasta el diagnóstico de lesiones benignas y malignas, culminando con la resolución de casos clínicos complejos.
Casos clínicos reales: Resolución de casos (anonimizados) en un PACS con complejidad creciente.
Feedback de expertos: Sesiones de “Debate Clínico” donde se analiza el Gold Standard (resultado de biopsia o cirugía) de los casos presentados.

CONTENIDOS

Contenidos :
-Técnica: Mamografía – Tomosíntesis y Resonancia. Técnica, Artefactos y secuencias.
-BI RADS: MG, US y RM.
-Ubicación de lesiones en Mx y Correlación Mx-Us
-MG con contraste. Técnica, indicaciones, BI RADS.
-Correlación Radiopatológica

CUERPO DOCENTE

Cuerpo docente:
-Dra. Paola Pucci
-Dra. Lucrecia Ballarino

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

Eje Teórico: Examen de opción múltiple a través del campus virtual.
Se entregará certificado de participación y aprobación del curso.

CARGA HORARIA

40 Horas

CRONOGRAMA

Inicio: 12/10/2026

Finalización: 30/11/2026

El curso estará disponible para visualizar hasta el  02 de enero de 2026.

CURRICULUM POR DOCENTE

Dra. Paola Pucci (Argentina)
-Médica especialista en Diagnóstico por Imágenes, acreditada en Imágenes Mamarias.
-Integrante de la Sub comisión de Enseñanza de la SAR. Coordinadora docente del Curso de Especialista en Diagnóstico por Imágenes de la SAR
Integrante de la Comisión Directiva de la SAR
-Coordinadora en Grupo Médico Rostagno.
Médica de planta en Diagnostico Maipu
Coordinadora en el Curso de Acreditación en Imágenes Mamarias SAR FAARDIT SAMAS

Dra. Lucrecia Ballarino (Argentina)
– Médica especialista en Diagnóstico por Imágenes.
– Presidente de la Sociedad de Radiología de Córdoba.
– Vicepresidente de la Sociedad de Patología Mamaria de Córdoba.
– Responsable del capítulo de imágenes mamarias de FAARDIT.
– Coordinadora del curso de acreditación de imágenes mamarias de FAARDIT.

Dr. Flavio Sanchez (Argentina)
– Director Médico en el Departamento de Teleradiología en Telerad.
– Director Cientifico en el Departamento de Teleducación en Telerad.
– Docente adscripto en la Universidad de Buenos Aires.

¡PUEDE ASEGURAR LOS DOS EJEMPLARES!

“El futuro del diagnóstico por imágenes: opiniones y predicciones” 

“IA en el diagnóstico por imágenes . Preguntas y respuestas”

de Flavio Sánchez y colaboradores.

👉 Preventa exclusiva para asistentes al CADI ARG|MX 2026. Retiro en el stand de Telerad durante el Congreso (24, 25 y 26 de septiembre de 2026)

Centro de Convenciones de la Ciudad De Buenos Aires, Av. Pres. Figueroa Alcorta 2099 Buenos Aires, Argentina

⚠️ Solo disponible para quienes asistan al Congreso.

DESCRIPCIÓN

“El futuro del diagnóstico por imágenes: opiniones y predicciones”(2025)
Autor: Flavio Sánchez
Colaboradores: Dr. Ariel Miquelini · Dra. Paola Pucci · Lic. María Teresa Rossi · Enrique Paniagua

“IA en el diagnóstico por imágenes” Preguntas y respuestas.(2026)
Autor: Flavio Sánchez
Colaboradores: Luis Lehmann – Ariel Miquelini – Enrique Paniagua –  Analía Varela – María Teresa Rossi – Alfredo Quirós.

ACERCA DE LOS LIBROS

El Diagnóstico por Imágenes está atravesado por transformaciones técnicas, organizacionales y culturales que impactan directamente en la práctica profesional.
La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para el Diagnóstico por Imágenes y pasó a ser una presencia cotidiana: en el equipo, en la sala de informes y en el reporte que llega al médico solicitante. Lo que todavía no está resuelto es cómo evaluarla, cómo incorporarla y qué exigirle.
Estos libros reúnen entrevistas con profesionales que abordan la inteligencia artificial desde la radiología, el desarrollo de software, la industria y la docencia.

⚠️Importante
👉 Preventa exclusiva para asistentes al CADI ARG|MX 2026. Retiro en el stand de Telerad durante el Congreso (24, 25 y 26 de septiembre de 2026)

Centro de Convenciones de la Ciudad De Buenos Aires, Av. Pres. Figueroa Alcorta 2099 Buenos Aires, Argentina

Su compra anticipada asegura cada ejemplar, que podrá retirar durante el Congreso.

👉 NO incluye envíos en esta etapa.

¡ASEGURE SU EJEMPLAR !

“IA en el diagnóstico por imágenes . Preguntas y respuestas” de Flavio Sánchez y colaboradores.

👉 Preventa exclusiva para asistentes al CADI ARG|MX 2026. Retiro en el stand de Telerad durante el Congreso (24, 25 y 26 de septiembre de 2026)

Centro de Convenciones de la Ciudad De Buenos Aires, Av. Pres. Figueroa Alcorta 2099 Buenos Aires, Argentina

⚠️ Solo disponible para quienes asistan al congreso.

DESCRIPCIÓN

“IA en el diagnóstico por imágenes” Preguntas y respuestas.
Autor: Flavio Sánchez
Colaboradores: Luis Lehmann – Ariel Miquelini – Enrique Paniagua –  Analía Varela – María Teresa Rossi – Alfredo Quirós.

ACERCA DEL LIBRO

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para el Diagnóstico por Imágenes y pasó a ser una presencia cotidiana: en el equipo, en la sala de informes y en el reporte que llega al médico solicitante. Lo que todavía no está resuelto es cómo evaluarla, cómo incorporarla y qué exigirle.
Este libro reúne entrevistas con profesionales que abordan la inteligencia artificial desde la radiología, el desarrollo de software, la industria y la docencia. Los capítulos siguen el recorrido de un estudio, desde la adquisición de la imagen hasta el informe. No busca alimentar el entusiasmo ni el temor. Propone una desconfianza productiva: usar la tecnología, pedirle evidencia y aprender a formularle las preguntas correctas.

CONTENIDO

-Capítulo 1
Breve historia de la IA y el diagnóstico por imágenes. Flavio Sánchez
-Capítulo 2
Del dato al algoritmo, cómo se construye un software médico. Ariel Miquelini
-Capítulo 3
El equipamiento y la experiencia del paciente. Analía Varela
-Capítulo 4
La mirada del proveedor de tecnología. Alfredo Quirós
-Capítulo 5
Los asistentes de IA en el reporte médico. Enrique Paniagua
-Capítulo 6
Cómo elegir un software de inteligencia artificial. Luis Lehmann
-Capítulo 7
El aprendizaje en tiempos de inteligencia artificial. María Teresa Rossi

⚠️Importante
👉 Preventa exclusiva para asistentes al CADI ARG|MX 2026. Retiro en el stand de Telerad durante el Congreso (24, 25 y 26 de septiembre de 2026)

Centro de Convenciones de la Ciudad De Buenos Aires, Av. Pres. Figueroa Alcorta 2099 Buenos Aires, Argentina

Su compra anticipada asegura el ejemplar, que podrás retirar durante el Congreso.

👉 NO incluye envíos en esta etapa.

ESPECIFICACIONES

• 180 páginas
• Formato: 23 x 16 cm.
• ISBN 978-631-6546-41-8
• Año de edición: 2026
• Pluma Digital Ediciones

INTRODUCCIÓN

Uno de los desafíos de los servicios de imágenes es mejorar el flujo de trabajo. Hoy en día, la Inteligencia Artificial ha dejado de ser una herramienta aislada de soporte para convertirse en una ayuda que permite mejorar la adquisición de la imagen, el rendimiento del equipamiento biomédico y la precisión del informe radiológico.
A lo largo de este programa inmersivo, exploraremos cómo la IA impacta de manera integral en toda la cadena de valor de la imagen médica. No nos limitaremos a analizar algoritmos desde una perspectiva teórica; aprenderás a integrar la tecnología en el criterio clínico y de gestión diaria.
Este curso está diseñado para tender un puente entre la innovación tecnológica y la práctica médica real. Al finalizar, contarás con la visión estratégica y las competencias prácticas necesarias para liderar la adopción de la Inteligencia Artificial en tu centro de salud o área profesional, garantizando diagnósticos más rápidos, precisos y humanos.

FUNDAMENTACION

En los últimos años, la oferta de soluciones basadas en Inteligencia Artificial para el Diagnóstico por Imágenes ha experimentado un crecimiento exponencial. Sin embargo, la abundancia de algoritmos, proveedores y herramientas de software ha generado un nuevo y complejo desafío para las instituciones de salud y los profesionales del área: ¿cómo saber qué IA elegir, cuándo aplicarla y cómo integrar eficientemente con el equipamiento y la práctica clínica actual?
Adquirir e implementar tecnología de IA en un servicio de imagenología no es una mera compra de software; es una decisión estratégica que impacta directamente en el flujo de trabajo, la seguridad del paciente, la rentabilidad del equipamiento y la precisión del diagnóstico. Ecosistemas heterogéneos de equipamiento, normativas de privacidad de datos, interoperabilidad y métricas de desempeño clínico (como sensibilidad, especificidad y tasa de falsos positivos en entornos reales) son solo algunos de los factores críticos que deben evaluarse antes de incorporar cualquier herramienta.
Sin un criterio riguroso de selección, las instituciones corren el riesgo de invertir en soluciones que no responden a la prevalencia de sus patologías locales, que generan cuellos de botella en la estación de trabajo o que sufren de baja adopción por falta de confianza del cuerpo médico.
Este curso surge para dar respuesta a esta necesidad de orientación y criterio estratégico. A través de una metodología inmersiva, el programa dota a los participantes de un marco metodológico claro para evaluar, seleccionar e implementar la solución de IA adecuada en función de:
1-Impacto clínico real: Metodologías para auditar y validar la precisión diagnóstica de los modelos de IA en la población específica de la institución, más allá de las métricas comerciales del proveedor.
2-Sinergia con el equipamiento existente: Criterios para determinar qué algoritmos se integran de forma transparente con la infraestructura biomédica y sistemas PACS/RIS disponibles, maximizando el rendimiento de la inversión en equipos.
3-Flujo de trabajo y usabilidad: Análisis de la integración operativa en el proceso de reporte clínico, garantizando que la IA actúe como un acelerador y no como una barrera.
4-Análisis de costo-beneficio y retorno de inversión: Herramientas para evaluar la reducción de tiempos de informe y la optimización del uso de recursos.

En definitiva, “IA en Diagnóstico por Imágenes: Del equipamiento a la decisión clínica” capacita a los profesionales y gestores de la salud para ser compradores informados, evaluadores críticos y líderes de la transformación digital en sus respectivos centros.

DESTINATARIOS

El curso está dirigido a :
-Médicos residentes de Diagnóstico por imágenes.
-Médicos especialistas en Diagnóstico por imágenes.
-Licenciados y técnicos en Imágenes.
-Bioingenieros.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

*Desarrollar un marco analítico para auditar y elegir la herramienta de IA adecuada según el volumen de trabajo, la prevalencia de patologías locales y las necesidades operativas de la institución.
*Evaluar críticamente las métricas de desempeño de los algoritmos (sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo) en entornos clínicos reales y no solo en escenarios de prueba de los proveedores.
*Medir el impacto de la adopción de IA en la reducción de tiempos de respuesta (turnaround time), la eficiencia del personal y la seguridad del paciente.
*Analizar los requerimientos de interoperabilidad técnica, necesarios para integrar algoritmos con sistemas PACS/RIS y equipos de imagenología de manera fluida.

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

-Metodología activa, inmersiva y orientada a la práctica profesional, estructurada específicamente para maximizar el valor de las 4 sesiones sincrónicas en vivo.
-Bibliografía y materiales complementarios descargables.
-Grabaciones y Repaso:
Todas las sesiones en vivo quedan grabadas y disponibles en la plataforma del curso para repasar conceptos o recuperar clases en caso de ausencias imprevistas.

La comunicación entre los docentes y alumnos estará centrada en un foro de consultas e intercambio.

CONTENIDOS

Encuentro 1 – Introducción a los fundamentos de la IA
Dr. Ariel Miquelini
Análisis de las bases técnicas e infraestructura detrás de la IA en imágenes.
Lunes 31 de agosto de 20 a 21 hs

Encuentro 2 – ¿Cómo elegir un software de IA?
Dr. Luis Lehmann
Evaluación de proveedores y validación clínica de algoritmos en entornos reales.
Lunes 07 de septiembre de 20 a 21 hs

Encuentro 3 – Beneficios para los pacientes utilizando IA
Dra. Analía Varela
El impacto del uso de IA en la reducción de tiempos de adquisición del estudio.
Lunes 14 de septiembre de 20 a 21 hs

Encuentro 4 – El reporte asistido con IA Dr. Ignacio Arguello Ontiveros
Lunes 21 de septiembre de 20 a 21 hs

CUERPO DOCENTE

Dr.Ariel Miquelini
Dr. Luis Lehmann
Dra. Analia Varela

MODALIDAD DE CURSADA

100% sincrónica y virtual
El curso se estructura en 4 encuentros en vivo (vía plataforma virtual) donde se combinarán la exposición conceptual y dinámicas de debate estratégico.

CARGA HORARIA

4 Semanas (15 horas). Incluye 4 encuentros virtuales sincrónicos (Lunes 20 hrs Argentina)

CRONOGRAMA

Inicio: 31/08/2026
Finalización: 21/09/2026

CURRICULUM POR DOCENTE

Dr. Flavio Sanchez
Director Médico en el Departamento de Teleradiología en Telerad. Director Cientifico en el Departamento de Teleducación en Telerad. Docente adscripto en la Universidad de Buenos Aires.

Dr.Ariel Miquelini
Médico: Facultad de Ciencias Médicas. Universidad Nacional de La Plata. 2009. Especialista en Diagnóstico por Imágenes. Subespecializado en Neurorradiología. Residencia de Diagnóstico por Imágenes (2010-2014) y Fellowship en Neurorradiología (2014- 2015). Hospital Italiano de Buenos Aires.

Dr. Luis Lehmann
Médico especialista en Diagnóstico por Imágenes. Gerente comercial en Lancaster Pharma. Manager general para Latino america en Koios Medical (2021-2025).

Dr. Analia Varela
Médica radióloga del Instituto Alexander Fleming, especializada en imágenes de la mujer y resonancia magnética del paciente oncológico.

La realización de este curso es posible gracias al apoyo de Omnimed AI

DESCRIPCIÓN

La inteligencia artificial está transformando rápidamente el campo del Diagnóstico por Imágenes. Gracias al uso de imágenes digitales y grandes volúmenes de datos, la radiología se ha convertido en una de las especialidades médicas con mayor desarrollo de herramientas basadas en IA para asistencia diagnóstica. En este contexto, resulta fundamental que los radiólogos conozcan los conceptos básicos de estas tecnologías, comprendan sus aplicaciones actuales y puedan debatir críticamente su impacto en la práctica diaria y en el futuro de la especialidad.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

-Comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial y su aplicación en el Diagnóstico por Imágenes.
-Identificar el impacto, las oportunidades y las limitaciones de las herramientas de IA en la práctica radiológica diaria.
-Analizar tendencias actuales y debatir el rol del radiólogo frente a la incorporación de inteligencia artificial en la especialidad.

ESPECIALMENTE DIRIGIDO A

-Médicos residentes y especialistas en Diagnóstico por Imágenes.
-Tecnólogos y licenciados en imágenes.
-Jefes de servicio.

FECHA Y HORARIO

Lunes 1 de Junio de 2026.
de 18hs a 19hs (Argentina)

INSCRIPCIÓN

Gratuita. Vacantes limitadas (1000).

DURACIÓN

60 minutos.
-20 minutos de presentación de datos, tendencias y conceptos sobre inteligencia artificial aplicada a radiología
-40 minutos destinados a preguntas, intercambio y debate.

INTRODUCCIÓN

El Diagnóstico por Imágenes en mama es, quizás, una de las áreas de la radiología donde la precisión tiene el impacto más directo y humano. Sin embargo, pasar de la teoría de los libros a la complejidad de un monitor en la práctica diaria conlleva un desafío constante: la interpretación de lo sutil.

FUNDAMENTACION

En la práctica radiológica actual, la integración de la Mamografía (MG) y la Resonancia Magnética (RM) no es solo una ventaja técnica, sino una necesidad clínica para el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Sin embargo, la brecha entre el conocimiento teórico y la interpretación frente a la estación de trabajo puede ser abrumadora.Este curso intenta cerrar esa brecha.

DESTINATARIOS

El curso está dirigido a:

– Médicos residentes de Diagnóstico por imágenes.
– Médicos especialistas en Diagnóstico por imágenes.
– Licenciados en Imágenes.

VACANTES LIMITADAS 

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

-Ver programa

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

Nuestra metodología se basa en el aprendizaje basado en casos y la medicina basada en la evidencia, estructurada en dos niveles de profundidad:
Eje Práctico:
Este módulo se centra en el ‘Saber hacer‘. A través de una metodología 100% interactiva, se recrea el entorno real desde un departamento de imágenes mamarias a través de un PACS dedicado. Se analizará la correcta posición y adquisición de los estudios, hasta el diagnóstico de lesiones benignas y malignas, culminando con la resolución de casos clínicos complejos.
-Casos clínicos reales: Resolución de casos (anonimizados) en un PACS con complejidad creciente.
–Correlación multimodal: El alumno recibe una mamografía sospechosa y debe analizar la RM correspondiente para confirmar o descartar el hallazgo.
–Simulación de informe: Redacción de reportes bajo supervisión, con corrección de la terminología y la recomendación final.
–Feedback de expertos: Sesiones de “Debate Clínico” donde se analiza el Gold Standard (resultado de biopsia o cirugía) de los casos presentados.

La comunicación entre los docentes y alumnos estará centrada en un foro de consultas e intercambio Se realizará seguimiento y acompañamiento de los alumnos con un tutor pedagógico especializado en Educación a Distancia (Lic. Rossi, Asesora pedagógica de TELERAD) y un tutor especialista en los contenidos (Dra.Silvia Ortiz).

CONTENIDOS

– Diagnóstico sin ruido: Evitando errores técnicos en MG y RM (técnica, errores de posicionamiento, errores técnicos en MG y RM. Artefactos por movimientos en RM. Inyección insuficiente.)
-Señales tranquilizadoras en MG y RM: Lesiones benignas y mamarias.
-Lesiones B3 en Mama: De la imagen a la toma de decisiones.
-El rol de la MG y la RM en el diagnóstico del CDIS.
-Más allá del miedo: Identificando al carcinoma invasor con MG Y RM.
-Descifrando la mama tratada: desafíos diagnósticos.
-Del Diagnóstico a la Transformación: MG y RM en Cirugía Cosmética y Reconstructiva.
-El hombre también importa: Diagnóstico mamario con MG y RM.
-Descubriendo los resultados. Resolución de los casos enviados a los alumnos (exclusivo para los alumnos del curso completo)

CUERPO DOCENTE

-Dra. Paola Pucci
-Dra. Lucrecia Ballarino

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

Eje Práctico: Análisis de casuística en el PACS.

-Se entregará certificado de participación y aprobación del eje correspondiente al finalizar el curso.

No habrá examen recuperatorio.

CARGA HORARIA

-Eje Práctico: 40 horas

CRONOGRAMA

Inicio:
–Eje práctico: Lunes 6 de Abril de 2026.

Finalización: Lunes 10 de Mayo de 2026.

El curso estará disponible para visualizar hasta el 10 de junio de 2026.

LA REALIZACIÓN DE ESTE CURSO HA SIDO POSIBLE GRACIAS AL APOYO EDUCATIVO DE :

INTRODUCCIÓN

El Diagnóstico por Imágenes en mama es, quizás, una de las áreas de la radiología donde la precisión tiene el impacto más directo y humano. Sin embargo, pasar de la teoría de los libros a la complejidad de un monitor en la práctica diaria conlleva un desafío constante: la interpretación de lo sutil.

FUNDAMENTACION

En la práctica radiológica actual, la integración de la Mamografía (MG) y la Resonancia Magnética (RM) no es solo una ventaja técnica, sino una necesidad clínica para el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Sin embargo, la brecha entre el conocimiento teórico y la interpretación frente a la estación de trabajo puede ser abrumadora.Este curso intenta cerrar esa brecha.

DESTINATARIOS

El curso está dirigido a:

– Médicos residentes de Diagnóstico por imágenes.
– Médicos especialistas en Diagnóstico por imágenes.
– Licenciados en Imágenes.

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

–Ver programa 

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

Eje Teórico:
Este módulo profundiza en el ‘porqué’ y el ‘cómo’, a través de clases grabadas en formato MP4, las cuales permanecerán disponibles en nuestro campus virtual durante toda la duración del curso.
Las mismas estarán enfocadas en la última edición del léxico BI-RADS, protocolos de adquisición en RM, repaso de métodos de evaluación de las imágenes mamarias, comparando imágenes de US, MG, Tomosíntesis y RM. Se realizará la revisión de las guías internacionales para el manejo de lesiones de sospecha y evaluación imagenológica de la mama tratada.
Material de Apoyo: Revisión bibliográfica actualizada.

La comunicación entre los docentes y alumnos estará centrada en un foro de consultas e intercambio Se realizará seguimiento y acompañamiento de los alumnos con un tutor pedagógico especializado en Educación a Distancia (Lic. Rossi, Asesora pedagógica de TELERAD) y un tutor especialista en los contenidos (Dra.Silvia Ortiz).

CONTENIDOS

Este Curso comprende solamente el eje Teórico.

Módulo 1:
-Técnica: Mamografía – Tomosíntesis y Resonancia. Técnica, Artefactos y secuencias.
-Ultrasonido. Aspectos técnicos generales. Handheld – ABUS.
-Aspectos generales del Cribado. Cribado personalizado.
-BI RADS: MG, US y RM.
-Confección del informe.
-Ubicación de lesiones en Mx y Correlación Mx-Us
Módulo 2:
-Second look ecográfico de la RM
-Imágenes en la mamoplastia de aumento. ¿Cuándo? ¿Qué? (MG, US y RM )
-MG con contraste. Técnica, indicaciones, BI RADS.
-Evaluación imagenológica de la mama tratada.
-Axila multimétodo.

CUERPO DOCENTE

-Dra. Paola Pucci
-Dra. Lucrecia Ballarino

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

Eje Teórico: Examen de opción múltiple a través del campus virtual.

-Se entregará certificado de participación y aprobación del eje correspondiente al finalizar el curso.

No habrá examen recuperatorio.

CARGA HORARIA

-Eje Teórico: 40 horas

CRONOGRAMA

Inicio:
–Eje teórico: Lunes 30 de Marzo de 2026

Finalización: Lunes 10 de Mayo de 2026.

El curso estará disponible para visualizar hasta el 10 de junio de 2026.

LA REALIZACIÓN DE ESTE CURSO HA SIDO POSIBLE GRACIAS AL APOYO EDUCATIVO DE:

Beneficio por inscripción anticipada

Las inscripciones realizadas hasta el 23 de marzo podrán abonarse en 2 cuotas sin interés con tarjeta a través de Mercado Pago.

INTRODUCCIÓN

El Diagnóstico por Imágenes en mama es, quizás, una de las áreas de la radiología donde la precisión tiene el impacto más directo y humano. Sin embargo, pasar de la teoría de los libros a la complejidad de un monitor en la práctica diaria conlleva un desafío constante: la interpretación de lo sutil.

FUNDAMENTACION

En la práctica radiológica actual, la integración de la Mamografía (MG) y la Resonancia Magnética (RM) no es solo una ventaja técnica, sino una necesidad clínica para el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Sin embargo, la brecha entre el conocimiento teórico y la interpretación frente a la estación de trabajo puede ser abrumadora.
Este curso intenta cerrar esa brecha. A través de una metodología integral que abarca aspectos teóricos y prácticos, los participantes dejarán de ser observadores para convertirse en intérpretes activos. Utilizando casos reales de alta complejidad, entrenaremos el ojo clínico para detectar hallazgos sutiles y redactar informes de alto valor diagnóstico, elevando el estándar de cuidado en las pacientes y la confianza del equipo multidisciplinario.
Nos enfocaremos en la resolución de casos reales mediante un PACS educativo dedicado, analizando paso a paso la semiología en Mamografía y su correlación con la Resonancia Magnética. El objetivo más importante es que al finalizar el curso puedas enfrentarte a cualquier estudio con un criterio sólido, una metodología estructurada y la experiencia de haber resuelto casos similares en la vida real.

DESTINATARIOS

El curso está dirigido a:

– Médicos residentes de Diagnóstico por imágenes.
– Médicos especialistas en Diagnóstico por imágenes.
– Licenciados en Imágenes.

VACANTES LIMITADAS 

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

-Analizar la anatomía radiológica y sus variantes para evitar falsos positivos y biopsias innecesarias.
-Actualizar los criterios de categorización según el sistema BI-RADS, unificando el lenguaje del informe radiológico.
-Identificar la semiología radiológica compleja: desde distorsiones sutiles en la arquitectura hasta patrones de realce cinético en resonancia.
-Ejecutar una lectura sistemática de estudios de alta complejidad, optimizando el tiempo frente a la estación de trabajo
-Correlacionar hallazgos multimodales: localizar en la RM una lesión sospechosa detectada por MG y realización de second look, para una estadificación precisa.
-Redactar informes radiológicos claros, estructurados y con recomendaciones clínicas útiles para el cirujano mastólogo o el oncólogo.

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

Nuestra metodología se basa en el aprendizaje basado en casos y la medicina basada en la evidencia, estructurada en dos niveles de profundidad:
1. Eje Teórico:
Este módulo profundiza en el ‘porqué’ y el ‘cómo’, a través de clases grabadas en formato MP4, las cuales permanecerán disponibles en nuestro campus virtual durante toda la duración del curso.
Las mismas estarán enfocadas en la última edición del léxico BI-RADS, protocolos de adquisición en RM, repaso de métodos de evaluación de las imágenes mamarias, comparando imágenes de US, MG, Tomosíntesis y RM. Se realizará la revisión de las guías internacionales para el manejo de lesiones de sospecha y evaluación imagenológica de la mama tratada.
Material de Apoyo: Revisión bibliográfica actualizada.
2. Eje Práctico:
Este módulo se centra en el ‘Saber hacer’. A través de una metodología 100% interactiva, se recrea el entorno real desde un departamento de imágenes mamarias a través de un PACS dedicado. Se analizará la correcta posición y adquisición de los estudios, hasta el diagnóstico de lesiones benignas y malignas, culminando con la resolución de casos clínicos complejos.
-Casos clínicos reales: Resolución de casos (anonimizados) en un PACS con complejidad creciente.
–Correlación multimodal: El alumno recibe una mamografía sospechosa y debe analizar la RM correspondiente para confirmar o descartar el hallazgo.
–Simulación de informe: Redacción de reportes bajo supervisión, con corrección de la terminología y la recomendación final.
–Feedback de expertos: Sesiones de “Debate Clínico” donde se analiza el Gold Standard (resultado de biopsia o cirugía) de los casos presentados.

La comunicación entre los docentes y alumnos estará centrada en un foro de consultas e intercambio Se realizará seguimiento y acompañamiento de los alumnos con un tutor pedagógico especializado en Educación a Distancia (Lic. Rossi, Asesora pedagógica de TELERAD) y un tutor especialista en los contenidos (Dra.Silvia Ortiz).

CONTENIDOS

Este Curso Integral comprende los ejes Teóricos y Prácticos.Ver programa.

CUERPO DOCENTE

-Dra. Paola Pucci
-Dra. Lucrecia Ballarino

MODALIDAD DE EVALUACIÓN

Eje Teórico: Examen de opción múltiple a través del campus virtual.
Eje Práctico: Análisis de casuística en el PACS.

-Se entregará certificado de participación y aprobación del eje correspondiente al finalizar el curso.

No habrá examen recuperatorio.

CARGA HORARIA

-Eje Teórico: 40 horas
-Eje Práctico: 40 horas
-Curso integral (teórico + práctico): 80 horas

CRONOGRAMA

Inicio:
–Eje teórico: Lunes 30 de Marzo de 2026
–Eje práctico: Lunes 6 de Abril de 2026.

Finalización: Lunes 10 de Mayo de 2026.

El curso estará disponible para visualizar hasta el 10 de junio de 2026.

LA REALIZACIÓN DE ESTE CURSO HA SIDO POSIBLE GRACIAS AL APOYO EDUCATIVO DE: